日播放 128,640
峰值 23,580
完播 46%
播放量读数对照
条形只表示热度起伏，不是成片画面。
日播放128,640
播放口径
同一个91精品在线播放量，会因口径、均值、完播和时段被读成不同的数。冲高被全天平均数盖住，点击被当成完播，晚间长时和通勤短时再合成一个全日数字，高低差异就看不出来。
日播放、峰值、完播各记一笔，合成一个总数后会互相遮挡。
全天平均把冲高时点拉平，最高点看起来只像普通波动。
打开次数升高不代表看完，混写之后在线播放热度会被看虚。
晚间长时和通勤短时合成一天后，两段差异不再单独可见。
三笔并列
日播放看全天累计，峰值看冲高时点，完播看停留有没有跟上。三笔分开之后，晚间长时、通勤短时和回看补看不再挤进同一个平均数，设备差异也留在各自的读数上。
弧线标出一天里的抬升与回落，圆点落在峰值附近。完播不画进这条弧，避免和点击热度叠成一条线。
自然日累计的在线观看热度，看一整天高低，不代替某一刻冲高。
最高读数出现的时点，用来定位冲高落在清晨、午前、晚间还是深夜。
停留到结束的比例。峰值上去之后，完播没有跟上就要单独标出。
四步核对
核对先分开三笔数字，再落到时段和设备。日播放对全天，峰值对时点，完播对停留。回看占比最后单列，避免把补看写成新的冲高。
先写明数的是日播放、峰值还是完播，三笔不要并成一个平均数。
清晨、午前、晚间、深夜拆开，全日总数才不会把高点抹平。
小屏与大屏各自留下播放量，峰值时点才对得上完播变化。
峰值出现之后再看完播有没有一起升高，回看另记一笔。
场景差异
通勤短时、晚间长时、回看补看留下的播放量并不相同。点击密度、停留长短和完播是否跟上，会把同一天的在线播放热度拆成三种样子。
碎片时间里点击更密，停留往往偏短，日播放会高，完播却不一定跟上。
晚间停留更长，完播更容易稳住，当天峰值也常常落在这一段。
旧内容再次打开会抬高当日热度，这笔宜单独看回看占比，而不是写成新峰值。
对照读数
四枚读数并排，用来看日播放、七日内峰值、完播和回看是否同向。数字取对照排版，不接实时接口，也不当作外部发布的统计原件。
全日数字把峰值和完播压在一个平均数里，冲高时点被前后低谷拉平。
峰值时点、完播和回看分成三笔对照读数，晚间占比也能单独看见。
两个入口
日播放量按日期展开每天的热度起伏，完播峰值把冲高时点和完播是否跟上并排。两条线口径不同，不放进同一张全日总数。
读数回声
栏目、排期和复盘读的是同一套播放口径。分开之后，点击高峰不再被直接写成看完，回看补量也不再混进新的峰值。
晚间那一档的完播终于和峰值分开，排片时不会再把点击高峰误当成看完。栏目编辑
通勤时段日播放很高，完播上不去，加长内容会直接看出来。排期
回看占比单列后，次日热度回升能分清是补看还是新的峰值。复盘
适用位置
排期看当天热度，复盘看完播有没有跟上，栏目看短时和长时的差别，观看趋势看回看与晚间把热度抬到哪一段。
当天热度按日播放看，避免用某一刻峰值去填满整天档期。
完播有没有跟上峰值，决定这一时段算不算真正稳住。
短时与长时的播放量差异要落到具体栏目，而不是全日总数。
回看占比和晚间占比一起看，才知道热度往哪一段集中。
热度读法
在线播放热度不是一个单点。晚间占比、完播与点击的错位、回看对当日数字的改写，各自对应不同的播放口径。
近期记录
五条记录只保留日期、标题和一枚播放量标签。日播放抬升、峰值未跟上完播、回看补量、设备分化和深夜回落，各自留在对应口径里。
指标条
日播放、七日内峰值、完播比例、回看占比、晚间占比五枚徽章并列。读数用于对照结构，不假装实时接口，也不把五日标签合成一个健康分。
时段与设备
四段时段相加为一百，只作对照占比。晚间最高，深夜回落。小屏点击更密，大屏完播更稳，两列不合成一张表。
碎片时段更常见，日播放容易抬高，完播往往偏低，峰值多落在通勤前后。
晚间长时更常见，停留更长，完播更稳，峰值时点常与完播同向。
三套口径
三块竖切只各放一个定义。日播放管全天累计，峰值管冲高时点，完播管停留是否到结束。回看可以抬高日播放，但不能改写这三笔的含义。
按自然日把各时段、各设备的在线观看热度累计成一笔，用来看一整天高低，峰值和完播另记，不代表某一刻冲高。
标出某一时点的最高播放读数，用来定位冲高落在哪一段。它不代替全天累计，也不说明完播是否跟上。
看停留是否到结束的比例，用来分辨点击有没有变成看完。打开很多但中途离开时，完播不会跟着升高。
核对问题
问题集中在日播放、峰值、完播、晚间占比和回看占比为什么对不齐。每条都按播放口径回答，不把三笔数字再合成一个总分。
日播放量把一整天的在线观看热度加总，峰值只标出某一时点的冲高。用全日平均去看峰值，高点会被前后低谷拉平，所以两个数本来就不是同一口径。
点击只说明有人打开，完播看的是停留有没有到结束。打开很多但中途离开，完播不会跟着升高，把两者写成一个数会把在线播放热度看高。
晚间长时更容易把停留和完播拉高，通勤短时则点击密、停留短。合成全日数字后，这两段差异会被抹平，晚间占比要单独留在播放口径里。
小屏多出现在碎片时段，点击密、完播往往更低；大屏更常对应晚间长时，停留更稳。设备不分开时，峰值时点会对不上完播变化。
回看补看会抬高当天的在线播放热度，但不应直接当成新的峰值。回看占比单列之后，才能分辨热度是首看冲高，还是旧内容回看补上来的。